Python库的多样性使得它们可以在不同的应用场景中发挥作用,不同场景下同一个库可能拥有不同的功能,本系列未来会有不同的分类,可能会出现相同的库。数量很多,慢慢整理。文中的示例都是最基础的用法,有些就顺手写了,有些就丢给Ai,看个乐就行。 1. Cvxopt - 凸优化库 功能: Cvxopt 是一个用于求解凸优化问题的 Python 库,支持线性…		
	
			
	
	
				
			Python库的多样性使得它们可以在不同的应用场景中发挥作用,不同场景下同一个库可能拥有不同的功能,本系列未来会有不同的分类,可能会出现相同的库。数量很多,慢慢整理。文中的示例都是最基础的用法,有些就顺手写了,有些就丢给Ai,看个乐就行。 1. PyCUDA - 在 CUDA 上进行 GPU 计算 功能: PyCUDA 是一个用于在 NVIDIA …		
	
			
	
	
				
			Python库的多样性使得它们可以在不同的应用场景中发挥作用,不同场景下同一个库可能拥有不同的功能,本系列未来会有不同的分类,可能会出现相同的库。数量很多,慢慢整理。文中的示例都是最基础的用法,有些就顺手写了,有些就丢给Ai,看个乐就行。 1. CatBoost - 类别特征优化的梯度提升算法 功能: CatBoost 是一个基于决策树的梯度提升算…		
	
			
	
	
				
			Python库的多样性使得它们可以在不同的应用场景中发挥作用,不同场景下同一个库可能拥有不同的功能,本系列未来会有不同的分类,可能会出现相同的库。数量很多,慢慢整理。文中的示例都是最基础的用法,有些就顺手写了,有些就丢给Ai,看个乐就行。 1. GeoPandas - 地理空间数据分析 功能: GeoPandas 是基于 Pandas 的库,主要用…		
	
			
	
	
				
			Python库的多样性使得它们可以在不同的应用场景中发挥作用,不同场景下同一个库可能拥有不同的功能,本系列未来会有不同的分类,可能会出现相同的库。数量很多,慢慢整理。文中的示例都是最基础的用法,有些就顺手写了,有些就丢给Ai,看个乐就行。 1. NumPy 功能: 用于高效的数值计算,尤其是大规模的数组操作和数学函数。 使用场景: 数值计算、线性代…		
	
			
	
	
				
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