Python库的多样性使得它们可以在不同的应用场景中发挥作用,不同场景下同一个库可能拥有不同的功能,本系列未来会有不同的分类,可能会出现相同的库。数量很多,慢慢整理。文中的示例都是最基础的用法,有些就顺手写了,有些就丢给Ai,看个乐就行。 1. VisPy - 大规模数据可视化库 功能: VisPy 是一个高性能的可视化库,专为处理大规模数据集而设…
Python库的多样性使得它们可以在不同的应用场景中发挥作用,不同场景下同一个库可能拥有不同的功能,本系列未来会有不同的分类,可能会出现相同的库。数量很多,慢慢整理。文中的示例都是最基础的用法,有些就顺手写了,有些就丢给Ai,看个乐就行。 1. scipy.ndimage - N 维图像处理工具 功能: scipy.ndimage 是 SciPy …
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Python库的多样性使得它们可以在不同的应用场景中发挥作用,不同场景下同一个库可能拥有不同的功能,本系列未来会有不同的分类,可能会出现相同的库。数量很多,慢慢整理。文中的示例都是最基础的用法,有些就顺手写了,有些就丢给Ai,看个乐就行。 1. CatBoost - 类别特征优化的梯度提升算法 功能: CatBoost 是一个基于决策树的梯度提升算…
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Python库的多样性使得它们可以在不同的应用场景中发挥作用,不同场景下同一个库可能拥有不同的功能,本系列未来会有不同的分类,可能会出现相同的库。数量很多,慢慢整理。文中的示例都是最基础的用法,有些就顺手写了,有些就丢给Ai,看个乐就行。 1. NumPy 功能: 用于高效的数值计算,尤其是大规模的数组操作和数学函数。 使用场景: 数值计算、线性代…