每日python库：web开发（4）
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python

915 字
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5 分钟

Python库的多样性使得它们可以在不同的应用场景中发挥作用，不同场景下同一个库可能拥有不同的功能，本系列未来会有不同的分类，可能会出现相同的库。数量很多，慢慢整理。文中的示例都是最基础的用法，有些就顺手写了，有些就丢给Ai，看个乐就行。

1. Jinja2 – 强大的 HTML 模板引擎（Flask 的默认模板引擎）

功能: Jinja2 是一个现代的模板引擎，支持继承、宏、过滤器等高级功能。

使用场景:

  • 与 Flask 结合构建 Web 应用。
  • 需要模板继承和复杂逻辑的项目。
  • 生成动态 HTML 内容。

示例:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>{{ title }}</title>
</head>
<body>
<h1>{{ header }}</h1>
{% for item in items %}
<li>{{ item }}</li>
{% endfor %}
</body>
</html>

2. Mako – 高效 HTML 模板引擎

功能: Mako 是一个 Python 模板库，提供高效的模板渲染和强大的表达式语言。

使用场景:

  • 需要高性能模板渲染的项目。
  • 与 Python 代码紧密结合的模板逻辑。
  • 支持复杂的控制结构和 Python 代码块。

示例:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>${title}</title>
</head>
<body>
<h1>${header}</h1>
% for item in items:
<li>${item}</li>
% endfor
</body>
</html>

3. Chameleon – XML/HTML 模板引擎，兼容 Django 和 Zope

功能: Chameleon 是基于 TAL（Template Attribute Language）的模板引擎，支持 XML/HTML 模板。

使用场景:

  • 与 Django 或 Zope 集成。
  • 需要 XML 兼容性的模板。
  • 支持复杂的模板结构和条件渲染。

示例:

<tal:block define="title string:Page Title; header string:Welcome">
<html>
<head>
<title tal:content="title">Default Title</title>
</head>
<body>
<h1 tal:content="header">Default Header</h1>
<ul tal:repeat="item items">
<li tal:content="item">Item</li>
</ul>
</body>
</html>

5. Tornado Templates – Tornado 的内置模板引擎

功能: Tornado 自带的模板引擎，设计简洁，支持基本的控制流和模板继承。

使用场景:

  • 与 Tornado Web 框架结合使用。
  • 需要轻量级模板引擎的项目。
  • 简单模板逻辑的 Web 应用。

示例:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>{{ title }}</title>
</head>
<body>
<h1>{{ header }}</h1>
{% for item in items %}
<li>{{ item }}</li>
{% end %}
</body>
</html>

6. Cheetah3 – 快速灵活的模板引擎

功能: Cheetah3 是一个 Python 模板引擎，提供了快速、灵活的模板渲染。

使用场景:

  • 需要快速渲染的模板。
  • 与 Python 代码紧密集成的模板逻辑。
  • 构建动态内容或生成代码。

示例:

#from cheetah import Template
<html>
<head>
<title>$title</title>
</head>
<body>
<h1>$header</h1>
#for item in $items:
<li>$item</li>
#end for
</body>
</html>

7. Django REST Framework (DRF) – Django 的 REST API 开发工具

功能: DRF 是一个强大的工具包，用于构建 RESTful API，提供序列化、认证、权限等功能。

使用场景:

  • 构建 Django 基于的 REST API。
  • 需要序列化、认证、权限控制的 API。
  • 快速开发高质量的 API。

示例:

from rest_framework import serializers, viewsets
from .models import Item

class ItemSerializer(serializers.HyperlinkedModelSerializer):
class Meta:
model = Item
fields = ['url', 'title', 'description']

class ItemViewSet(viewsets.ModelViewSet):
queryset = Item.objects.all()
serializer_class = ItemSerializer

8. FastAPI – 内置 OpenAPI 支持的高效框架

功能: FastAPI 是一个高性能的 Python 框架，用于构建 API，支持异步处理和自动生成 OpenAPI 文档。

使用场景:

  • 需要高性能的 API 开发。
  • 自动生成 API 文档。
  • 与 Pydantic 数据验证结合的项目。

示例:

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
async def read_root():
return {"Hello": "World"}

@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int, q: str = None):
return {"item_id": item_id, "q": q}

9. Flask-RESTful – 为 Flask 添加 REST API 支持

功能: Flask-RESTful 是一个 Flask 扩展，简化了 RESTful API 的开发。

使用场景:

  • 构建基于 Flask 的 REST API。
  • 需要快速、简单的 API 开发。
  • 资源路由和请求解析。

示例:

from flask import Flask
from flask_restful import Api, Resource, reqparse

app = Flask(__name__)
api = Api(app)

class Item(Resource):
def get(self, item_id):
return {"item": item_id}

api.add_resource(Item, '/item/<int:item_id>')

if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)

10. Masonite – 类似 Laravel 的现代框架

功能: Masonite 是一个 Python Web 框架，受 Laravel 启发，提供了一个现代、优雅的开发体验。

使用场景:

  • 需要类似 Laravel 的开发体验。
  • 构建全栈 Web 应用。
  • 与其他 Python 包和框架集成。

示例:

from masonite.routes import Route

def hello():
return "Hello, Masonite!"

Route.get('/', hello)
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